De la incidencia a la decisión: trazabilidad e investigación con IA y aprobación humana.
Edición del 29/09/2026 con dos publicaciones del 28/09. Ambas son de AWS y tratan de operaciones tecnológicas, no de resultados demostrados en transporte. Las aplicaciones logísticas son propuestas educativas, no funciones ya implementadas en el sitio.
1. Auditoría: registrar decisiones, no solo comandos
AWS publicó una arquitectura que combina registros del agente, recomendaciones, eventos y llamadas a API para reconstruir investigaciones.
Aplicación propuesta: conservar fuentes, versión de reglas, alternativas, responsable, aprobación y resultado de incidencias de flete. Riesgo: un registro completo puede documentar una conclusión errónea; hay que validar datos y cálculos.
El caso Property Finder separa la investigación de solo lectura de las correcciones propuestas, que requieren revisión humana antes de aplicarse.
Aplicación propuesta: examinar diez retrasos ficticios con pedidos, envíos e incidencias. Proponer Planes A/B al responsable y medir tiempo de diagnóstico, errores y costo estimado. No extrapolar resultados de TI a OTIF o ahorros.
Probar un retraso ficticio con evidencias incompletas. El agente debe señalar la carencia, solicitar los datos faltantes y esperar aprobación, sin contratar transporte ni modificar citas.
Próximo webinar gratuito y online
07/10/2026, miércoles, a las 15 h — “A IA já mudou o jogo. Você sabe como jogar?”. Datos de la invitación compartida; confirme los detalles en la inscripción.
